Меню сайта
Календарь
«  Апрель 2024  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
2930
Наш опрос
Оцените мой сайт
Всего ответов: 132
Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
Сведения об авторе сайта
 
     Романов Вадим Николаевич закончил физический факультет Санкт-Петербургского университета. Доктор технических наук, профессор. Член Метрологической академии. Имеет более 160 научных и учебных публикаций. Области научных интересов: системный анализ, теория нечетких систем, системы искусственного интеллекта, теория чисел.
     Область увлечений (hobby): греческая и римская цивилизации (история, литература, греческий и итальянский языки).
 
Характеристика сайта
 
     Этот сайт содержит научные и учебные публикации и разработки автора по системному анализу, теории нечетких систем, интеллектуальным системам и теории чисел. Он предназначен для студентов, аспирантов, преподавателей и специалистов, работающих в перечисленных областях. Вы можете обратиться на этот сайт за советом и консультацией, а также с вопросами, задачами и нерешенными проблемами по математике.
     Кроме того, если вы увлекаетесь греческой и римской историей, литературой, греческим и итальянским языком, то вы также можете обратиться на сайт для получения совета и консультации.
     Сайт является некоммерческим общедоступным для обучающих и познавательных целей. Следует иметь в виду, что все материалы этого сайта опубликованы в печати и защищены авторским правом. Любое их воспроизведение и использование целиком или частично в коммерческих целях, в публикациях и т.д. без ссылки и разрешения автора запрещено.
 

Получение информации с сайта
 
     Вся информация сайта находится в разделе "Каталог файлов". Она доступна для свободного просмотра и копирования. Учебные материалы имеют формат doc или pdf, а научные публикации формат pdf. Некоторые научные публикации даны на русском и английском языке, что оговаривается в каждом случае особо. Программы имеют свой формат, который указан в соответствующем описании. Для удобства пользования ниже приведен перечень материалов, размещенных на сайте.
 
     Учебные материалы:
1. Основы системного анализа/ учебно-методический комплекс, 2010.
2. Техника анализа сложных систем/ учебник, 2007.
3. Основы теории точности средств измерений/ учебник, 2007. (Продается в СПб Доме книги).
4. Методы обработки результатов измерений/ учебное пособие, 2006.
5. Основы системного анализа / учебно-методический комплекс, 2012.
6. Системный анализ и принятие решений / учебное пособие, 2014 (информация высылается по запросу).
7. Современные проблемы системного анализа и управления / учебное пособие, 2014 (информация высылается по запросу).(новый тираж продавался в Доме книги СПб)

 

     Научные публикации:

1. Нечеткие системы/ монография, 2009 (новый тираж продавался в Доме книги СПб).
2. Интеллектуальные средства измерений/ монография, 1994 (информация высылается по запросу).
3. Способы доказательства теоремы Ферма, 2005 (на русском и английском языке).
3. Подходы к доказательству теоремы Ферма, 2009 (на русском и английском языке).
4. Нечеткие модели в теории систем / монография, 2014 (информация высылается по запросу).(новый тираж продавался в Доме книги СПб).
5. Исследование фундаментальных проблем теории чисел (информация высылается по запросу) (новый тираж продавался в Доме книги СПб).
6. Решение некоторых проблем теории чисел, 2021. Книга имеется в электронном варианте. (высылается по запросу), а также в бумажном варианте  (продавался в Доме книги (СПб). 
7. Решение некоторых проблем теории чисел, изд.3-е, переработанное и дополненное, 2023. Продается в СПб Доме книги.
8. Решение проблемы Коллатца и проблемы Гольдбаха, 2023
     Программное обеспечение (высылается на электронный адрес по запросу ):
1. Принятие решений (decigion-making) по многим критериям.
2. Построение эффективных решений (множество Парето).
3. Моделирование с использованием полных и дробных факторных планов.
4. Моделирование с использованием D-оптимальных планов. 
5. Моделирование с использованием центральных композиционных планов.
6. Дисперсионный анализ.